Serlêdana AI & Hêviya Pêşerojê di ajokarên motora PMSM / BLDC de

Optimîzasyona Algorîtmayên Kontrola Aqilmend

Tora Neuralî Veguhezîne Kontrolkerên PI-ya Kevneşopî: Di kontrola BLDC de, torên neuralî yên çêkirî (ANN) di rastbûna şopandina bilez de li gorî kontrolkerên PI-yê 23% çêtirbûnek nîşan dane, bi kêmkirina 40% di dema îstîqrarê de di bin guheztinên barkirinê yên nişka ve. Ev rêbaza kontrolê ya nehêl bi taybetî ji bo senaryoyên barkirina dînamîkî yên wekî pompeyên avê yên elektronîkî di wesayîtên elektrîkê de maqûl e.

Yekbûna kûr a FOC bi AI:

• Algorîtmayên kontrola zevî-oriented (FOC) yên AI-optîmîzekirî dikarin kargêriya motorê ji% 98 zêde bikin, heya 2025-an standardên Wezareta Enerjiyê ya Dewletên Yekbûyî yên ji bo sepanên otomotîvê pêk tînin.

• Modelên texmînkirina herikîna li ser bingeha tora nervê gihîştine kontrolkirina herikîna domdar a lêçûn. Modelên tora neuralî yên optimîzekirî yên ku li ser pergalên yek-çîp têne xebitandin xeletiyên texmînkirina herikînê ji% 3 kêmtir kêm dikin.

• Çavdêrên moda şûştinê ya adetî ku bi rêbazên derzîlêdanê yên frekansa bilind re têne hev kirin di kontrola bê sensor de leza 0.5% digihîje, destekkirina destpêkirina leza sifir û ji nû ve destpêkirina rawestanê piştgirî dike.

 

Hardware û AI Synergy

Mîmarên MCU yên pispor:

• Sêwiranên du-bingehîn (mînak, 8051 + ME core) algorîtmayên FOC-ê yên hardware-lez dikin, çerxên kontrolê yên lûleyê yên heyî dadixin 2 μs, ku 15 carî ji pêkanînên nermalavê zûtir e.

• Çîpên ku lezkerên hardware yek dikin (mîna CORDIC û PWM tezmînata dema mirina mirinê) frekansên guheztinê berbi 100 kHz zêde dikin û di heman demê de rabûna germahiyê% 40 kêm dikin.

Ragihandina Edge AI:

• Modelên AI-ê yên piçûkkirî (<50 KB) pêşbîniya xeletiyê ya rast-demê bi analîza spektrêya vibrasyonê vedihewîne, 30 demjimêran hişyariya pêşwext ji bo têkçûnên hilgiran bi rêjeya rastbûna 92% peyda dike.

• Modulên hêza hişmend (IPM) algorîtmayên AI-yê hestiyar û tazmînata germahiyê ya heyî yek dikin, demên bersivdana parastina zêde berbi 50 ns kêm dikin.

 

Zêdekirina Efficiency û Agahdariya Pergalê

Serkeftinên di Teknolojiya Bê Sensor de:

• Çavdêrên paş-EMF-a-based fêrbûna kûr di leza sifir de xeletiyên pozîsyonê yên ji 1 ° kêmtir bi dest dixin, digel kontrolkirina ripple ya kargêriyê di nav 0,3% de li seranserê tevahiya rêza lezê.

• Çavdêrên herikînê yên ku bi AI-ê tezmînatkirî ne, pêlên torque-leza kêm% 60 kêm dikin, ji bo kontrolkirina hevbeş a rastîn di robotîkê de maqûl e.

Optimîzasyona Karkeriya Dînamîkî:

• Algorîtmayên fêrbûna xurtkirinê bi dînamîk stratejiyên PWM-ê rast dikin, 15% enerjiyê di bin barkirina bandorê de di amûrên hêzê de teserûf dikin û di heman demê de rastbûna tixûbdarkirina niha ya lûtkê bi ± 2%.

• Pergalên cêwî yên dîjîtal bi navgîniya nasîna parametreya motorê ya rast-a-dem re hevahengiya nexşeya karîgeriyê ji% 99 zêde dikin, nemaze ji bo şert û mercên xebitandina tevlihev di wesayîtên enerjiyê yên nû de maqûl e.

 

Serîlêdanên Pîşesaziyê û Trendên Pêşerojê

Qadên sereke yên têketinê:

Serlêdan DomainTeknîkî FeaturesTypical Scheme

Wesayîtên Enerjiya Nû1200W@98% karîgerî Pergala ajotina elektrîkê ya sê-di-yek

Robotîkên Pîşesaziyê0.01° rastbûna pozîsyona Torque berveber + çavdêrê AI

Amûrên Smart<20 dB algorîtmaya tepeserkirina rezonansê

Sînorên Teknolojiyê:

1. Silicon Carbide (SiC) û AI Synergy: Heya sala 2026-an, modulên hêza jîr dê frekansên guheztina 200 kHz bi tezmînata dema mirinê ya dînamîkî ya AI-ê bi dest bixin, windahiyên pergalê 30% din kêm bikin.

2. Kontrola Îstixbaratî ya Swarm: Mîmarên fêrbûna federal ên ji bo yekîneyên motorê yên pirjimar dê di xetên hilberîna pîşesaziyê de hevrêziya xwe-rêxistinkirinê bihêle, ku karbidestiya giştî ji sedî 12 zêde bike.

3. Sêwirana Alîkariya Hêjmarkirina Quantum: Tora neuralî ya quantum ji bo xweşbîniya elektromagnetîk dê leza hilberîna çareseriya sêwiranê 100 carî zêde bike.

 

Ji ber ku materyalên nîv-conductor nifşê sêyemîn û teknolojiyên AIoT li hev dicivin, pîşesaziya ajokera motorê dê heya 2025-2030-an meylek "algorîtm-wek-çîp" bibîne, digel ku navikên bilezkirina AI-ê yên pispor her 18 mehan carekê di entegrasyonê de du qat dibin. Lêbelê, hevsengkirina tevliheviya algorîtmayê bi daxwazên rast-demê re (wekî 10 μs bersiva lûleya heyî) tengasiyek teknîkî ye ku pêdivî ye ku pîşesaziyê bi domdarî çareser bike.